OpenCV怎么把边框都识别出来

2026-02-15 05:25:46

1、读取图片的灰度图和彩色图:

img1 = cv2.imread('0.png',0)

img10 = cv2.imread('0.png')

灰度图如下:

OpenCV怎么把边框都识别出来

2、转化为二值图像:

_,th = cv2.threshold(img1,200,255,0)

OpenCV怎么把边框都识别出来

3、从二值图像里面检测轮廓:

_,contours,_ = cv2.findContours(th,2,1)

所有的轮廓数据,都保存在contours里面,然后在彩色图片里面画出所有的轮廓:

for c in contours[1:]:

    cv2.drawContours(img10,[c],0,(0,0,255),2)

注意看,图片本身就有一个轮廓,就是图片的整体的边界。

OpenCV怎么把边框都识别出来

4、绘制每一个轮廓的最小外接矩形:

OpenCV怎么把边框都识别出来

5、绘制横平竖直的外接矩形:

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6、绘制外接圆:

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7、用轮廓数据拟合椭圆:

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