大数据分析建模方法

1、第一步：选择模型/自定义模型基于业务基础来决定选择模型的形态，比如，如果要预测产品销量，则可以选择数值预测模型。（可采用回归模型，时序预测）

3、第三步：评估模型也即是字面意思，但一个模型的好坏是需要放在其特定的业务场景下来评估的。评价喋碾翡疼模型质量的常用指标有：平均误差率、判定系数R2评估分类预测模型质量的常用指标（如下图所示）：正确率、查全率、查准率、ROC曲线和AUC值等

5、第五步：优化模型，一般发生在两种情况下：1.在评估模型中，如果发现模型欠拟合，或者过拟合，说明这个模型待优化；2.在真实应用场景中，定期进行优化，或者当发现模型在真实的业务场景中效果不好时，也要启动优化；