如何分析场景

1、如今技术对金融领域的渗透越来越深入。大数据和消费金融都是时下的热门概念，也是乘着新时代的东风快速崛起的产业，大数据服务于各行各业，消费金融的发展也是离不开大数据的支撑，随着大数据场景分析越来越成熟，将消费金融和大数据场景化相结合，不仅影响着消费金融行业的运作模式，也影响着大众的消费和金融行为。

3、现在大多数的金融公司本身拥有的大数据资源不够充足，大数据共享也还在一个概念时期，消费金融虽然在个人的市场比较大，但是由于现在的社会征信体系不够完善，整个消费金融行业还是在跑规模的动先铀弥阶段，由于数据的不完善，不充足，也增加了企业在发展过程中欺诈和反欺诈中风控的成本，而通过六年的数据积累，在全球已经覆盖84亿的设备，月活10亿的体量，以庞大的数据为基础，也为很多消费金融企业提供了大数据场景分析服务，在过去的经验中，也有了一套完善的大数据反欺诈服务体系，建立了各类欺诈/失信/不良信息黑名单库，为消费金融领域企业发展保驾护航。

5、大数据风控现在常常被提起，顾名思义就是数据风险控制，是指通过运用数据构建模型的方法，对借款人进行风险控制和风险提示，其中互联网金融最重要的就是拗圯匆锢风控。通过大规模的数据构建风控模型，也已经成为了互联网金融的核心竞争力，也就是说想要在互联网金融中分得一片市场，构建完善的风控模型是必不可少的，通过自身的数据体量以及第三方的数据，可以为有需要的企业做到定制化的建模信用评分，为用户构建全面的用户风险管理体系，除了庞大的数据优势之外，定制化的服务也为消费金融企业提供了一个强大的企业竞争力。

7、上游消费需求方的资金来源多样，可分为自有资金和借贷资金。下游消费供给方提供线下消费场景和线上自营/第三方的消费平台，场景是消费金融的基础，消费场景的线上转移使线上的消费金融平台更具备渗透力。核心消费金融圈的基础是监管机构（监管、征信和坏账处理机构），但是目前监管体系（特别是第三方独立征信与评级）在现阶段缺失，消费金融服务提供商风险控制成本较高。风险控制是消费金融服务提供商业务发展的关键，任何形式的消费金融服务提供商都必须依据自身业务特点选择合适的风险控制方法。